Hoppa till huvudinnehåll

Frågor och svar

Har du en fråga att föreslå till våra frågor och svar? Kontakta vår support.

Vad menar ni med "analys" på Whitespace?​

Hos oss på Whitespace har "analys" en bredare betydelse än hos många andra. Ofta handlar det om att granska användarnas beteenden på webbplatser, intranät eller appar. Vissa verktyg, som Matomo Analytics (som vi föredrar att arbeta med), är särskilt kopplade till denna typ av analys.

Men vår analys sträcker sig längre än spårningen av användare och deras interaktioner. Vi tittar även på andra viktiga faktorer som kan påverka upplevelsen och resultatet, till exempel:

  • Tillgänglighet – Är webbplatsen lätt att använda för alla?
  • SEO (sökmotoroptimering) – Hur väl syns den i sökmotorer?
  • Tekniska aspekter – Finns det prestandaproblem eller andra hinder?

Vårt mål är att inte bara samla in data, utan att omvandla den till konkreta och genomförbara åtgärder som hjälper dig att förbättra din digitala närvaro.

Vilka analysverktyg jobbar Whitespace med?​

I vårt dagliga arbete ingår förstås verktyg som Matomo där vi studerar hur en webbplats kommer till användning.

Men det finns många fler verktyg. Exempelvis för att utvärdera exponering i sökresultaten hos tredjeparter (med Google Search Console), följsamhet till kaklagen (med Webbkoll) och många fler.

Med våra mer avancerade analyskunder bygger vi ibland en verktygslåda tillsammans med kundens analysteam. Vi anpassar svårighetsnivån efter kundens erfarenhet, men du kan alltid prata med oss om hur ni kommer igång med så kallad low-code. Du måste inte kunna varken utveckla eller programmera för att ha dina egna verktyg. Det går ofta att abstrahera bort den komplexiteten till en play-knapp eller automatisera via verktyg som exempelvis Power Automate.

Vad menas med arkiverad data respektive rådata?​

I Matomos värld finns det två olika typer av data: arkiverad data och rådata.

Arkiverad data är den data som du ser i Matomos gränssnitt, med undantaget rapporten övergångar.

Rådata är datan som finns i Matomos databas och som Matomo processar och sedan visar upp i gränssnittet. Men det finns några rapporter som direkt använder sig av rådata, nämligen besökslogg, realtid och övergångar.

Vad är custom dimensions?​

Med custom dimensions kan du skicka in extra information om användare till Matomo, som Matomo inte redan spårar automatiskt. Exempel på information som du kan skicka in till Matomo:

  • Användartyp: inloggad eller utloggad användare, medlem eller förtroendevald, intern eller extern användare.
  • Innehållskategori: typ av innehåll som till exempel nyhet, jobb, informerande, konverterande.
  • Innehållsansvarig: vem som är innehållsansvarig för vilka sidor.

Exempel​

Om du vill skicka in om användaren har loggat in eller inte på din webbplats kan du lägga in följande kodsnutt när användaren har loggat in:

_paq.push(['setCustomDimension', 1, 'inloggad']);

Hur hämtar jag ut data via Matomos API?​

Med Matomos API kan du hämta ut data och visa upp utanför Matomo i ett visualiseringsverktyg som till exempel PowerBI eller liknande.

Om du till exempel vill hämta ut alla sidor för en viss period kan du använda följande anrop: https://premium.analys.cloud/index.php?module=API&format=JSON&idSite=6&period=month&date=2025-07-16&method=Actions.getPageUrls&flat=1&token_auth=ENTER_YOUR_TOKEN_AUTH_HERE&filter_limit=-1. Du behöver byta ut ENTER_YOUR_TOKEN_AUTH_HERE till din token.

Förklaring av parametrarna i url:en​

  • module=API - Anger att du anropar Matomos API-modul
  • format=JSON - Specificerar att du vill få tillbaka data i JSON-format (andra alternativ är XML, CSV, TSV, HTML)
  • idSite=6 - Anger webbplats-ID:t, i detta fall webbplats nummer 6 i din Matomo-installation
  • period=month - Definierar tidsperioden som "månad", vilket betyder att data hämtas för hela månaden som innehåller det angivna datumet
  • date=2025-07-16 - Specificerar datumet som 16 juli 2025, och eftersom period=month kommer hela juli 2025 att analyseras
  • method=Actions.getPageUrls - Anger vilken API-metod som ska anropas - denna hämtar data om sidadresser/URLs och deras prestanda-mätvärden
  • flat=1 - Plattar ut hierarkisk data till en enda nivå istället för att visa den som en trädstruktur med undermappar
  • token_auth=ENTER_YOUR_TOKEN_AUTH_HERE - Din personliga autentiseringstoken som krävs för att få åtkomst till API:et (måste bytas ut mot din riktiga token)
  • filter_limit=-1 - Tar bort gränsen för hur många resultat som returneras (-1 betyder "alla resultat", annars är standard 100 rader)

Lägg till token i url​

Du kan hämta ut en token, som är knuten till ditt konto, genom att gå till administration -> säkerhet -> skapa ny token.

📌 Glöm inte att spara din token på ett säkert ställe. Du kan inte hämta den igen i Matomos gränssnitt.

Är segment som jag skapar bara synliga för mig?​

Ja, om du skapar ett segment är det bara synligt för dig. Om du däremot har super user-behörighet kan du välja om segmentet ska visas för alla användare och för alla egendomar.

Eftersom segment bara är synliga för den som har skapat dem rekommenderar Whitespace att det är få personer som får skapa segment. Annars är risken att det skapas flera segment som är identiska.

Hur går det till när IP-adresserna anonymiseras?​

IP-adressen som tas emot av Matomo maskeras direkt innan den sparas i databasen. I er inställning tas de två sista byten bort (t.ex. 192.168.xxx.xxx), vilket innebär att Matomo aldrig lagrar den fullständiga adressen.

Finns IP-adresser lagrade i klartext i Matomos miljö?​

Nej. Med anonymisering aktiverad lagras bara den maskerade versionen av IP-adressen.

Varför visar Matomo ibland fel land eller plats för besökare?​

Geolokalisering bygger på var internetadresser är registrerade, inte på den faktiska platsen för personen. Eftersom många adresser delas, eller är registrerade i andra länder än där användaren befinner sig, kan verktyg som Matomo ibland gissa fel. Resultatet blir mer en uppskattning än en exakt plats.